El Mehdi - Prof de programmation - Villeneuve-d'Ascq
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Formation IA complète : du zéro au développement de modèles avancés

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El Mehdi un professeur apprécié par sa communauté. Il a été recommandé pour son sérieux, sa pédagogie et la qualité de ses cours. Un bon choix pour progresser en toute confiance.

À propos d'El Mehdi

Je suis Data & IA Engineer, passionné par l’intelligence artificielle, l’automatisation et la valorisation des données. Mon expérience me permet de concevoir des modèles IA performants, de construire des pipelines data robustes et de développer des solutions intelligentes adaptées aux besoins réels des entreprises. Au fil de mes projets, j’ai travaillé sur : le machine learning et le deep learning, les modèles de langage (LLM), les systèmes RAG, le traitement et la préparation de données à grande échelle, la mise en production de modèles via des pipelines, APIs ou conteneurs. J’aime transmettre mes connaissances de manière simple, claire et progressive. Que vous soyez débutant, étudiant, professionnel ou entrepreneur, je vous accompagne pas à pas pour vous aider à maîtriser l’intelligence artificielle et la programmation Python, avec une approche orientée pratique, projets réels et autonomie. Je propose des cours personnalisés, adaptés à vos objectifs : initiation à l’IA, création de modèles ML, deep learning, LLM, automatisation ou mise en production.

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À propos du cours

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Je suis Data & AI Engineer, spécialisé dans la création de modèles d’intelligence artificielle, le traitement de données à grande échelle et le développement de systèmes avancés (ML, Deep Learning, LLM, RAG…). Avec plusieurs années d’expérience, je propose des cours particuliers personnalisés pour vous aider à maîtriser l’IA de manière concrète, moderne et orientée projet. Ce que vous allez apprendre Les bases solides de l'intelligence artificielle et du machine learning Le traitement et la préparation des données comme un vrai Data Engineer Les modèles supervisés et non supervisés (régression, classification, clustering…) Le deep learning : réseaux de neurones, CNN, RNN, Transformers Les modèles génératifs et LLM (ChatGPT, LLaMA, fine-tuning, RAG) La mise en production de modèles (ML Ops, Docker, API, pipelines) Les bonnes pratiques : optimisation, évaluation, monitoring Une approche orientée pratique Chaque séance combine : Explications claires et structurées Notebooks Python guidés Mini-projets réels (data finance, e-commerce, computer vision, NLP…) Support PDF et code fournis Accompagnement personnalisé entre les sessions Pour qui ? Débutants motivés souhaitant comprendre l’IA Étudiants en informatique / data Professionnels souhaitant se former à l’IA moderne Entrepreneurs voulant intégrer l'IA dans leurs projets (chatbots, automatisation, analyse de données…) Technologies & outils utilisés Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn TensorFlow / PyTorch HuggingFace, LLM, RAG, embeddings, vector DB Docker, APIs, Airflow, pipelines ML Jupyter Notebook / VS Code

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